Si diriges una operación industrial, probablemente te suene:
Sabes que algo falla en la producción…
pero no puedes demostrar dónde ni por qué.
Se repiten los mismos problemas cada semana…
y nadie tiene claro el impacto económico.
Hay datos en varios sistemas...
pero no una visión clara de la realidad.
Tienes dashboards y KPIs...
pero pasas más tiempo buscando datos que tomando decisiones.
En muchas pymes industriales se pierde un 5% a 20% de margen sin ser visible.
Sabes que hay margen de mejora,
pero no quieres añadir más estrés para conseguirlo.
Las únicas soluciones no son contratar a alguien o buscar a una consultora. Hay una alternativa flexible que aporta varios beneficios adicionales.
Tenerme como responsable externo de mejora y gestión de datos, para que puedas marcar el ritmo.
Así delegas la mejora de tu operación y aprovechas las siguientes ventajas:
☑ Un único responsable, sin tener que coordinar varios perfiles. Combino visión operativa, análisis de datos y gestión de proyectos para guiar la estrategia de mejora.
☑ Sin nómina, sin carga extra. No asumes costes fijos. Si el negocio va bien, avanzamos más. Si necesitas frenar, frenamos.
☑ Pagas por logros, no por horas. Cada euro invertido está ligado a un avance concreto en tu operación. No a modelos basados en tiempo independientemente del resultado.
Cómo trabajaremos
1
Entender
Analizamos tu operación para ver cómo se están generando los problemas y bloqueos.
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Tienes una primera visión clara de lo que está pasando (más allá de intuiciones).
2
Dar claridad
Organizamos y conectamos la información que ya existe (sistemas, Excel, papel, equipo).
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Pasas de datos sueltos a una base clara para entender la realidad.
3
Priorizar
Definimos qué atacar primero en base a impacto y esfuerzo.
⇩
Dejas de ir apagando incendios
y empiezas a decidir con criterio.
4
Implementar
Definimos las mejoras y te acompaño en llevarlas a la operación.
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Las mejoras no se quedan en un plan, se traducen en cambios reales en planta.
Cómo puedo ayudarte (Servicios)
Estrategia y mejora operativa
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Minería de procesos (análisis y optimización)
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Identificación de pérdidas
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Priorización de proyectos de mejora
Datos y visibilidad
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Organización de datos.
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Digitalización de los flujos de datos. (Gobernanza)
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Definición de KPIs
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Cuadros de mando simples
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Conexión operación → margen
Formación aplicada
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Formación práctica adaptada a la realidad de una fábrica
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Temas: gestión de datos / mejora de procesos / mejora continua / Lean + Tech / IA / Inteligencia de Negocio
Resultados reales en planta industrial
Problemas reales que he visto (y resuelto) en entornos industriales parecidos al tuyo.
Caso 1
De datos poco fiables a recuperar la confianza en ellos
⚠ PROBLEMA
El sistema de monitorización de producción en Marelli generaba errores constantes en datos clave (piezas, eficiencia, paros).
Los equipos dejaban de confiar en los datos y las decisiones se tomaban por intuición.
ACCIÓN
Rediseñé los mecanismos de control de datos, incorporando validaciones automáticas, recalculo de inconsistencias y detección de errores en origen, además de mejorar el propio sistema de monitorización.
✓ RESULTADO
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Reducción de errores del sistema del 80% al 10%.
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Datos fiables para producción y reporting (más confianza).
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Capacidad de detectar desviaciones antes de que los usuarios lo reportaran.
Caso 2
De pérdidas invisibles a decisiones basadas en dinero
⚠ PROBLEMA
Las pérdidas operativas (retrabajos, paradas, urgencias logísticas) existían, pero estaban dispersas y sin conexión con su impacto económico.
No había forma de priorizar mejoras con criterio.
ACCIÓN
Diseñé una herramienta con powerBI, que integraba múltiples fuentes de datos (10) operativos y traducía las pérdidas en impacto económico por línea, producto o proyecto.
✓ RESULTADO
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Visión unificada de pérdidas operativas.
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Priorización de mejoras basada en impacto económico.
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Se puede responder a la pregunta: ¿Cuál es el problema que más nos está costando dinero?
Caso 3
Menos tiempo en recoger datos y más en análisis
⚠ PROBLEMA
En Marelli, gran parte del tiempo se perdía en recopilar datos, consolidar excels y preparar reportes manuales.
El análisis llegaba tarde o directamente no se hacía.
ACCIÓN
Automatizé los flujos de datos (ETL) y centralicé la información en una base común (SQL) conectada a dashboards operativos.
✓ RESULTADO
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Reducción de hasta 80% del tiempo dedicado a reporting
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Datos disponibles de forma continua
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Más tiempo para análisis y toma de decisiones
Sobre mi
Ing. Reinaldo Wiener R.
Estratega de eficiencia operativa y gestión de datos industriales
Soy ingeniero mecánico industrial, con un máster en Industria 4.0 y más de 8 años de experiencia en la industria de automoción en entornos exigentes.
He trabajado en diferentes áreas de operaciones — desde industrialización y gestión de proyectos hasta gestión de datos — en una planta de más de 400 personas.
Durante mi trayectoria vi algo que se repetía constantemente:
muchas decisiones importantes se tomaban sin una visión clara de lo que realmente estaba pasando en la operación.
No por falta de datos, sino porque estaban dispersos, incompletos y no relacionados con el impacto real en el negocio.
Con mi enfoque he logrado:
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reducir errores en sistemas de producción del 80% al 10%
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reducir hasta un 75% el tiempo dedicado a recopilar datos
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ayudar a tomar decisiones que han ahorrado hasta 1M€
Mi objetivo es ayudar a empresas industriales a traducir lo que ocurre en su operación en información clara, para que tomen mejores decisiones y recuperen margen operativo.
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