Si diriges una operación industrial, probablemente te suene:
Sabes que algo falla en la producción…
pero no puedes demostrar dónde ni por qué.
Se repiten los mismos problemas cada semana…
y nadie tiene claro el impacto económico.
Hay datos en varios sistemas...
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pero no una visión clara de la realidad.
Tienes dashboards y KPIs...
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pero pasas más tiempo buscando datos que tomando decisiones.
En muchas pymes industriales se pierde un 5% a 20% de margen sin ser visible.
Sabes que hay margen de mejora,
pero no quieres añadir más estrés para conseguirlo.
Las únicas soluciones no son contratar a alguien o buscar a una consultora. Hay una alternativa flexible que aporta varios beneficios adicionales.
Tenerme como responsable externo de mejora y gestión de datos, para que puedas marcar el ritmo.
Así delegas la mejora de tu operación y aprovechas las siguientes ventajas:
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☑ Un único responsable, sin tener que coordinar varios perfiles. Combino visión operativa, análisis de datos y gestión de proyectos para guiar la estrategia de mejora.
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☑ Sin nómina, sin carga extra. No asumes costes fijos. Si el negocio va bien, avanzamos más. Si necesitas frenar, frenamos.
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☑ Pagas por logros, no por horas. Cada euro invertido está ligado a un avance concreto en tu operación. No a modelos basados en tiempo independientemente del resultado.
Cómo trabajaremos
1
Entender
Analizamos tu operación para ver cómo se están generando los problemas y bloqueos.
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​Tienes una primera visión clara de lo que está pasando (más allá de intuiciones).
2
Dar claridad
Organizamos y conectamos la información que ya existe (sistemas, Excel, papel, equipo).
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Pasas de datos sueltos a una base clara para entender la realidad.
3
Priorizar
Definimos qué atacar primero en base a impacto y esfuerzo.
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​​Dejas de ir apagando incendios
y empiezas a decidir con criterio.
4
Implementar
Definimos las mejoras y te acompaño en llevarlas a la operación.
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Las mejoras no se quedan en un plan, se traducen en cambios reales en planta.
Cómo puedo ayudarte (Servicios)
Estrategia y mejora operativa
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Minería de procesos (análisis y optimización)
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Identificación de pérdidas
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Priorización de proyectos de mejora
Datos y visibilidad
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Organización de datos.
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Digitalización de los flujos de datos. (Gobernanza)
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Definición de KPIs
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Cuadros de mando simples
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Conexión operación → margen
Formación aplicada
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Formación práctica adaptada a la realidad de una fábrica
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Temas: gestión de datos / mejora de procesos / mejora continua / Lean + Tech / IA / Inteligencia de Negocio
Resultados reales en planta industrial
Problemas reales que he visto (y resuelto) en entornos industriales parecidos al tuyo.
Caso 1
De datos poco fiables a recuperar la confianza en ellos
âš PROBLEMA
El sistema de monitorización de producción en Marelli generaba errores constantes en datos clave (piezas, eficiencia, paros).
Los equipos dejaban de confiar en los datos y las decisiones se tomaban por intuición.
ACCIÓN
Rediseñé los mecanismos de control de datos, incorporando validaciones automáticas, recalculo de inconsistencias y detección de errores en origen, además de mejorar el propio sistema de monitorización.
✓ RESULTADO
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Reducción de errores del sistema del 80% al 10%.
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Datos fiables para producción y reporting (más confianza).
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Capacidad de detectar desviaciones antes de que los usuarios lo reportaran.
Caso 2
De pérdidas invisibles a decisiones basadas en dinero
âš PROBLEMA
Las pérdidas operativas (retrabajos, paradas, urgencias logísticas) existían, pero estaban dispersas y sin conexión con su impacto económico.
No había forma de priorizar mejoras con criterio.
ACCIÓN
Diseñé una herramienta con powerBI, que integraba múltiples fuentes de datos (10) operativos y traducía las pérdidas en impacto económico por línea, producto o proyecto.
✓ RESULTADO
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Visión unificada de pérdidas operativas.
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Priorización de mejoras basada en impacto económico.
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Se puede responder a la pregunta: ¿Cuál es el problema que más nos está costando dinero?
Caso 3
Menos tiempo en recoger datos y más en análisis
âš PROBLEMA
En Marelli, gran parte del tiempo se perdía en recopilar datos, consolidar excels y preparar reportes manuales.
El análisis llegaba tarde o directamente no se hacía.
ACCIÓN
Automatizé los flujos de datos (ETL) y centralicé la información en una base común (SQL) conectada a dashboards operativos.
✓ RESULTADO
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Reducción de hasta 80% del tiempo dedicado a reporting
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Datos disponibles de forma continua
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Más tiempo para análisis y toma de decisiones
Sobre mi
Ing. Reinaldo Wiener R.
Estratega de eficiencia operativa y gestión de datos industriales
Soy ingeniero mecánico industrial, con un máster en Industria 4.0 y más de 8 años de experiencia en la industria de automoción en entornos exigentes.
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He trabajado en diferentes áreas de operaciones — desde industrialización y gestión de proyectos hasta gestión de datos — en una planta de más de 400 personas.
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Durante mi trayectoria vi algo que se repetía constantemente:
muchas decisiones importantes se tomaban sin una visión clara de lo que realmente estaba pasando en la operación.
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No por falta de datos, sino porque estaban dispersos, incompletos y no relacionados con el impacto real en el negocio.
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Con mi enfoque he logrado:
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reducir errores en sistemas de producción del 80% al 10%
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reducir hasta un 75% el tiempo dedicado a recopilar datos
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ayudar a tomar decisiones que han ahorrado hasta 1M€
Mi objetivo es ayudar a empresas industriales a traducir lo que ocurre en su operación en información clara, para que tomen mejores decisiones y recuperen margen operativo.
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